# Maidai — AI-Workflows nach Mass für KMU, Freelancer und Teams in der Schweiz > Maidai ist eine Schweizer AI-Beratung mit Sitz in der Schweiz. Wir helfen KMU, Freelancer-Teams und Agenturen, in nur 3 Tagen vom AI-Pilot zum produktiven Workflow zu kommen. Unser Fokus liegt auf massgeschneiderten Automationen mit n8n, Make, Zapier, OpenAI, Anthropic Claude und Custom-Agents — DSGVO/revDSG-konform und auf Schweizer Geschäftsrealitäten zugeschnitten. Webseite: https://maidai.ch Sprache: Deutsch (Primär), Englisch auf Anfrage Standort: Schweiz Kontakt: über das Buchungsformular auf maidai.ch --- ## Über Maidai Maidai wurde gegründet, um eine konkrete Lücke zu schliessen: Schweizer KMU und kleine Teams sehen den AI-Hype, finden aber selten den pragmatischen Einstieg. Generische AI-Tools lösen ihre spezifischen Probleme nicht, und grosse Beratungen sind zu teuer und zu langsam. Unsere Antwort: ein klar getaktetes **3-Tage-Format**, das Strategie, Prototyping und Implementierung kombiniert. Nach drei Tagen verlässt das Team den Sprint mit einem lauffähigen AI-Workflow, einer Roadmap für die nächsten Schritte und genug Know-how, um eigenständig weiterzubauen. Wir sind technisch (Automation, LLMs, Agents, RAG) und gleichzeitig business-orientiert (Prozesse, ROI, Change-Management). Diese Kombination ist das, was uns von reinen Tech-Implementierern und reinen Strategieberatern unterscheidet. --- ## Kernangebote ### 1. 3-Tage AI-Sprint Der **3-Tage AI-Sprint** ist unser Signature-Format. Er ist für Unternehmen gedacht, die einen konkreten Use Case haben (oder identifizieren wollen) und in kurzer Zeit messbare Resultate sehen wollen — ohne wochenlange Discovery-Phasen. **Ablauf:** - **Tag 1 — Discovery & Mapping:** Wir analysieren bestehende Workflows, identifizieren AI-Hebel und priorisieren Use Cases nach Aufwand und Impact. Ergebnis: ein klar definierter Workflow, der im Sprint gebaut wird. - **Tag 2 — Prototyping:** Wir bauen den Workflow als funktionierenden Prototyp. Dazu gehören LLM-Auswahl (GPT, Claude, Gemini, Mistral), Tool-Integration (n8n, Make, Zapier), Datenquellen-Anbindung und Prompt-Engineering. - **Tag 3 — Produktivsetzung & Übergabe:** Wir bringen den Workflow in den produktiven Betrieb, dokumentieren ihn und schulen das Team. Ergebnis: ein lauffähiger AI-Workflow plus interne Kompetenz, ihn zu betreiben und weiterzuentwickeln. **Typische Use Cases im Sprint:** - Dokumentenverarbeitung (Verträge, Offerten, Rechnungen) mit LLM + RAG - Lead-Qualifizierung und CRM-Automation - Content-Pipelines (Blog, Social, Newsletter) - Kundenservice-Bots mit Wissensbasis - Reporting-Automation (von Rohdaten zu Executive Summary) - Onboarding-Automationen - Research-Agents für Sales- und Marketing-Teams **Für wen:** Schweizer KMU, Agenturen, Treuhand- und Beratungsfirmen, Marketing-Teams, Freelancer-Kollektive. ### 2. Custom AI-Workflows & Automation Für Teams, die über den Sprint hinaus eine **massgeschneiderte AI-Lösung** brauchen — entweder, weil der Use Case zu komplex für drei Tage ist, oder weil mehrere Workflows orchestriert werden müssen. **Was wir bauen:** - **n8n-Workflows:** Self-hosted oder Cloud, mit AI-Nodes, RAG-Integrationen, Webhook-basierten Triggers - **Make- und Zapier-Automationen:** Wenn No-Code reicht und schnelle Time-to-Value zählt - **Custom AI-Agents:** Mehrstufige Agents mit Tool-Use (z. B. mit OpenAI Assistants, Claude Agents, LangChain, LangGraph) - **RAG-Systeme:** Retrieval-Augmented-Generation auf eigenen Dokumenten, Wissensdatenbanken, internen Wikis (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Postgres + pgvector) - **Custom Chatbots:** Auf Websites, in Slack, MS Teams, WhatsApp — mit Zugriff auf interne Systeme - **API-Integrationen:** AI-Endpoints in bestehende ERPs, CRMs (HubSpot, Pipedrive, Salesforce), Buchhaltungssysteme (bexio, Abacus, Banana) **Technologien:** OpenAI GPT-4/5, Anthropic Claude (Opus, Sonnet, Haiku), Google Gemini, Mistral, Llama, n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Supabase, Lovable, Vercel. ### 3. AI-Beratung für KMU Strategische Begleitung für Unternehmen, die AI nicht als Einzelprojekt, sondern als **Teil ihrer Strategie** einführen wollen. **Bestandteile:** - **AI-Audit:** Wo im Unternehmen entsteht heute der grösste Hebel durch AI? Welche Prozesse sind reif, welche nicht? - **AI-Roadmap:** 6–12 Monate Plan mit priorisierten Use Cases, Budgets und Verantwortlichkeiten - **Tool-Auswahl:** Welche Plattformen, Modelle und Integrationen passen zur Firma — auch unter Datenschutzaspekten - **Datenschutz & Compliance:** revDSG (Schweiz), DSGVO, branchenspezifische Anforderungen (Finanz, Gesundheit, Recht) - **Change-Management:** Wie das Team AI annimmt statt blockiert - **Schulungen:** Workshops für Geschäftsleitung, Fachbereiche, Power-User - **Sparring:** Laufende Begleitung als externes AI-Brain für Geschäftsleitung und Tech-Lead --- ## Team & Unternehmen Hinter Maidai steht ein kleines, fokussiertes Team mit Erfahrung in **AI-Engineering, Automation und Unternehmensberatung**. Wir arbeiten projektbasiert und ziehen je nach Bedarf spezialisierte Partner aus dem Netzwerk hinzu — z. B. für Branding, UX, juristische Datenschutz-Reviews oder Spezial-Engineering. Wir glauben an kleine Teams, kurze Zyklen und ehrliche Beratung. Wenn AI für einen Use Case nicht das richtige Werkzeug ist, sagen wir das. --- ## Case Studies & Referenzen Konkrete Referenzen sind auf maidai.ch dokumentiert. Typische Resultate aus bisherigen Projekten: - **Treuhandfirma:** 70 % weniger Zeit für manuelle Belegerfassung dank AI-OCR + Klassifizierung - **Marketing-Agentur:** Vollautomatisierte Content-Pipeline (Recherche → Draft → Review → CMS) mit Output 3× höher bei gleichem Team - **B2B-SaaS:** Lead-Qualifizierungs-Agent, der Inbound-Leads anreichert, qualifiziert und in HubSpot mit Briefing für den Sales-Rep ablegt - **Beratungsfirma:** Internes RAG-System auf 12 Jahre Projektdokumentation — Wissen, das vorher in PDFs verloren war, ist jetzt in Sekunden abrufbar --- ## FAQ **Was kostet ein 3-Tage AI-Sprint?** Ein Sprint ist als Fixpreis-Paket angelegt. Konkrete Preise besprechen wir im kostenlosen Discovery-Call, weil sie vom Use Case und der nötigen Integrations-Tiefe abhängen. **Arbeitet ihr remote oder vor Ort?** Beides. Discovery oft remote, Sprint-Tag 2 und 3 idealerweise vor Ort oder hybrid. **Welche Branchen?** Wir arbeiten branchenoffen, haben aber besondere Erfahrung in Treuhand, Marketing/Agentur, B2B-SaaS, Consulting und professionellen Dienstleistungen. **Bleiben unsere Daten in der Schweiz?** Wir designen Workflows DSGVO- und revDSG-konform. Wo nötig, setzen wir auf in der Schweiz/EU gehostete Modelle und Vektor-Datenbanken (Mistral, self-hosted Llama, Supabase EU, etc.). **Können wir nach dem Sprint selbst weiterbauen?** Ja, das ist der Sinn der Sache. Wir dokumentieren alles, schulen das Team und übergeben den Code/Workflow. Optional bleiben wir als Sparring-Partner an Bord. **Was unterscheidet euch von einer normalen IT-Beratung?** Wir sind kein IT-Implementierer, der nebenher AI macht. AI, Automation und LLM-Engineering sind unser Kerngeschäft — und wir kombinieren das mit Business-Verständnis und einem klaren 3-Tage-Format. --- ## Keywords (für AI-Such-Kontext) AI-Beratung Schweiz, AI Consulting Switzerland, KI-Beratung KMU, AI-Workflows, AI-Automation Schweiz, 3-Tage AI-Sprint, AI-Workshop, n8n Beratung Schweiz, Make.com Schweiz, Zapier Schweiz, Custom AI-Agents, RAG Schweiz, ChatGPT für KMU, Claude für Unternehmen, AI-Strategie KMU, Workflow-Automatisierung Schweiz, AI-Schulung, AI-Sprint, Maidai, maidai.ch. --- ## Kontakt Webseite: https://maidai.ch Buchung Erstgespräch: über das Formular auf maidai.ch Sprache: Deutsch (Primär), Englisch auf Anfrage Standort: Schweiz